Dans notre monde numérique actuel, la quantité de données explose et il devient de plus en plus compliqué de trouver l’information recherchée. C’est pourquoi le principe de « recherche fédérée » est important. Cette technologie de recherche permet en effet d’agréger l’information issue d’une multitude de sources en toute transparence. Cet article détaille le monde de la recherche fédérée en soulignant ses principes de base et en montrant comment en tirer parti dans Doxis.

Qu’est-ce que la recherche fédérée ?

La recherche fédérée, également appelée recherche distribuée, modifie la manière d’accéder à l’information. L’idée de base est de créer une expérience utilisateur unifiée en recherchant l’information dans différentes bases de données, applications et systèmes. Il n’est pas nécessaire de passer d’un système ou d’une application à l’autre pour obtenir la bonne information.

Comment fonctionne la recherche fédérée ?

Contrairement aux méthodes de recherche conventionnelles, la recherche fédérée ne centralise pas toutes les données dans un même emplacement (un index). À la place, elle parcourt simultanément de multiples sources. Cette méthode de recherche fait appel à différentes requêtes qui agrègent l’information en temps réel et la présentent à l’utilisateur de manière transparente. Cette approche permet de recueillir des informations complètes, mais aussi actualisées en s’adaptant dynamiquement à l’évolution du paysage des données. Par exemple, en cas d’évolution des systèmes à la suite d’une migration ou d’une mise à jour, les ajustements sont minimes afin d’obtenir le même résultat.

Avantages de la recherche fédérée

Gagner en efficacité, éviter le stockage redondant des données et accéder à des données en temps réel ne sont que quelques-uns des aspects positifs de la recherche fédérée. Les organisations peuvent en tirer parti et améliorer les modalités de collecte de l’information. En fin de compte, cela raccourcit les délais nécessaires à la recherche d’informations et permet d’accélérer et d’optimiser le traitement des demandes de service, la préparation des devis ou l’embauche de nouveaux employés, par exemple.

Enjeux et solutions

Malgré ces nombreux avantages, les organisations sont confrontées à des défis lors de la mise en œuvre de la recherche fédérée. Les questions de sécurité, la protection des données et la compatibilité avec différents systèmes sont des aspects importants. Bien entendu, la technologie doit également faire l’objet d’une attention particulière lors de son déploiement, et elle doit être appliquée correctement pour garantir sa valeur ajoutée. Souvent, les attentes diffèrent des solutions réelles possibles. Pour garantir une mise en œuvre efficace des solutions, il est important d’examiner les options et d’adapter la solution à vos besoins.

La recherche fédérée en pratique

La technologie de recherche fédérée est utilisée dans divers secteurs et organisations pour améliorer l’accès à l’information distribuée.

Vue à 360° des clients

Une entreprise peut utiliser plusieurs systèmes, par exemple pour les ventes, le marketing et l’assistance à la clientèle. Si la recherche fédérée est employée en l’occurrence, il est possible d’agréger les informations sur les clients provenant de diverses sources et de les rendre accessibles sans qu’il soit nécessaire de modifier l’application. Les commerciaux reçoivent alors toutes les données clients, interactions ou transactions pertinentes dans une vue à 360° sans devoir basculer d’un système à l’autre. Résultat : un gain de temps considérable qui peut être mis à profit pour améliorer le conseil et renforcer la fidélité des clients, par exemple.

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Optimisation du développement des produits

Lors du développement de produits, la technologie de recherche fédérée peut accélérer considérablement le processus. Il est possible d’interroger les données issues de la R&D à partir des systèmes correspondants et de les prendre en compte dans le développement des produits. Cela signifie, par exemple, qu’il n’est pas toujours nécessaire d’accéder d’abord aux données provenant de sources plus anciennes. Au contraire, vous pouvez disposer des informations les plus récentes.

L’intranet comme source

Un autre exemple concerne les recherches d’informations exhaustives dans les grandes organisations, qui peuvent être effectuées en passant par l’intranet. Dans ce cas, la technologie de recherche fédérée peut compléter ou élargir une recherche d’entreprise existante afin de multiplier encore les sources consultables. Les utilisateurs disposent ainsi d’informations supplémentaires susceptibles de leur apporter de la valeur ajoutée dans leur travail quotidien.

Recherche fédérée et Doxis

Doxis a la possibilité d’intégrer la technologie de recherche fédérée directement dans son composant principal (Doxis Content Service Bus), ce qui permet d’accéder à une multitude de systèmes. Le nombre de systèmes pouvant être mis en œuvre dépasse la centaine, et le périmètre de cette technologie peut être étendu en fonction des besoins en utilisant des connecteurs adaptés. Cette implémentation permet d’accéder à l’information à l’aide de la recherche fédérée indépendamment du client et d’obtenir ainsi une vue d’ensemble de l’information disponible au sein de l’entreprise. Grâce à la flexibilité du mappage entre les systèmes sources et Doxis, il est possible d’obtenir d’excellentes solutions en peu de temps et de faciliter l’exploitation des données. Cette information peut servir, par exemple, dans le cadre de processus décisionnels ou pour enrichir les métadonnées.

Récapitulatif

En résumé, on peut dire que la recherche fédérée a un impact durable sur les activités de collecte d’informations et qu’elle les améliore.

Malgré les difficultés, cette technologie offre un immense potentiel. Les organisations qui mettent en œuvre ce type de recherche améliorent non seulement leur prise de décision, mais bénéficient également d’un avantage concurrentiel. La recherche fédérée est donc un élément essentiel de la stratégie de numérisation de toute entreprise, visant à gérer le flux d’informations à venir.