La IA se encuentra en pleno auge. Tanto es así, que en la SER Summit que se ha celebrado recientemente se ha hablado del poder de esta tecnología en charlas como «Leveraging the Unknown: Harnessing 80 Million Objects to Transform the Study of Natural History» (Sacar partido a lo desconocido: cómo aprovechar 80 millones de objetos para transformar el estudio de la Historia Natural) ofrecida por el Dr. Steen Dupont, del Museo de Historia Natural de Londres, y «Cracking the Code on Intelligent Content Automation» (Todo sobre la Intelligent Content Automation), expuesta por nuestro CEO, el Dr. John Bates.

Nuestro CTO, el Dr. Gregor Joeris habló sobre «7 AI Trends Shaping the Future of Content Management and the Digital Workplace» (Las 7 tendencias de la IA que trazan el futuro de la gestión de contenidos y el espacio de trabajo digital). En este artículo del blog, analizaremos en qué consiste cada una de ellas y cómo influyen en el constante desarrollo del ecosistema de productos Doxis.

Aunque la IA está presente en los distintos sectores desde hace ya algún tiempo, lo cierto es que el pasado año su popularidad y su potencial se dispararon por completo. El ecosistema de la inteligencia artificial se encuentra actualmente en un proceso de constante crecimiento y evolución. Se trata de una tecnología que continúa transformando por completo la forma en la que trabajamos gracias a ventajas que van desde la reducción de costes a la automatización de procesos, y se espera que entre 2023 y 2030 el índice del crecimiento anual del mercado de la IA se sitúe en el 37,3 % (GrandViewResearch). Estos datos no hacen más que reflejar la magnitud del impacto de una revolución que no muestra signos de ir a ralentizarse próximamente...

¿Qué aporta Doxis en este aspecto? La IA es un sector en constante cambio. Por tanto, lo que actualmente se consideran tendencias exitosas podrían cambiar por completo en solo unos meses. Entonces,

puesto que todo evoluciona tan rápido, ¿qué ocurre si dentro de unos meses la aplicación o el proveedor de servicios que has elegido ya no usa los sistemas más innovadores del mercado? ¿Estarás desaprovechando las principales ventajas que te puede ofrecer la tecnología?

 Con SER no tendrás que preocuparte por contar con las herramientas más potentes y nuevas del mercado en todo momento. Nosotros nos encargamos de ponerlas a tu disposición. De esta forma, nos aseguramos de estar a la vanguardia y proporcionarte las herramientas más actuales, más seguras y de mayor calidad para garantizar la mejor experiencia en todos los casos. A esta estrategia la denominamos «IA componible».

Desde la creación de imágenes y vídeos hiperrealistas hasta los posibles riesgos relacionados con los datos, la IA está en boca de todas las autoridades reguladoras, que se centran en lanzar nuevas normativas que aseguren el correcto uso de esta tecnología a fin de garantizar que el impacto generado sea positivo. La UE ha propuesto la Ley de IA, mientras que el primer ministro británico, Rishi Sunak, ha anunciado su intención de que el Reino Unido se convierta en uno de los grandes implicados en la creación de regulaciones relacionadas con la IA debido a los riesgos potenciales que presenta. Por su parte, siete gigantes tecnológicos como Google, Open AI y Microsoft, entre otros, han acordado una serie de medidas de protección asociadas a la IA para garantizar un buen nivel de seguridad en la gestión y el uso de los productos.

¿Qué aporta Doxis en este aspecto? Tal y como se explicó en la SER Summit, el principal objetivo de Doxis como plataforma es aprovechar el poder de la IA de uso general para gestionar el contenido, impulsar las operaciones empresariales lo máximo posible y ofrecer casos de uso especiales y concretos para cada compañía y conjunto de datos, garantizando siempre la ausencia de cualquier tipo de riesgo y amenaza.

Aunque la IA es una herramienta extremadamente útil, no siempre podemos indagar sobre los motivos ni la ruta concreta que han conducido a una respuesta determinada, por lo que la experiencia humana es esencial en este aspecto. Así, ofrecemos opciones de validación humana en todos los casos con el objetivo de proporcionar resultados fiables, rastreables y de gran calidad.

 Doxis trabaja con Azure Open AI, cuyas estrictas políticas de protección de los datos garantizan que la información de los usuarios no se almacenará ni se conservará para, de esta forma, contribuir a su tranquilidad y seguridad. Tus datos son solo tuyos, y nosotros nos ocupamos de que eso no cambie.

La IA generativa consiste en el uso de algoritmos basados en aprendizaje automático para generar nuevos contenidos e ideas interesantes. Esto puede abarcar desde la creación de códigos hasta imágenes, vídeos o texto. Un claro ejemplo de ello es ChatGPT. Los grandes modelos de lenguaje (LLM), como ChatGPT, usan el procesamiento de lenguaje natural (NLP) para abrir las puertas a un universo de ideas y «pensar por nosotros».

La IA generativa brinda toda una serie de beneficios a las personas que trabajan en una compañía, desde el equipo creativo que busca ayuda con los diseños hasta los líderes de departamentos que desean optimizar los procesos empresariales. En resumen, esta tecnología es una gran aliada si necesitas generar nuevos contenidos.

 Además, se trata de una poderosa herramienta que se encuentra en pleno auge. Durante los cinco días posteriores al lanzamiento de ChatGPT, por ejemplo, fueron más de un millón de usuarios los que decidieron probar la herramienta (Greg Brockman, cofundador de OpenAI). ¿Quieres saber cómo puede contribuir esta tecnología al desarrollo de las empresas?

 La IA generativa tiene la capacidad de transformar la forma en la que trabajan los empleados, ya que puede responder a preguntas sobre los datos incluidos en documentos, resumir contenidos o generar y organizar workflows para garantizar el correcto desarrollo de los proyectos. Todas estas ventajas impactan de forma muy significativa en aspectos como la productividad, el intercambio de conocimientos y el compromiso en el lugar de trabajo.

¿Qué aporta Doxis en este aspecto? Tanto Doxis Intelligent Content Automation como las funciones basadas en IA representan las herramientas de asistencia definitivas para realizar las tareas asociadas a tu puesto de trabajo.

 Pongamos que trabajas, por ejemplo, en una empresa aseguradora y recibes un email de un cliente que desea crear un reclamo de seguro. El simpático asistente Doxi analiza de forma instantánea los datos y ofrece sugerencias sobre los próximos pasos a seguir, ya sea la búsqueda del número de seguro o la solicitud de creación de un nuevo proceso en Doxis. Doxi no solo te permite recibir asistencia y respuestas de forma inmediata a través de conversaciones, sino que también te ayuda a organizarte y llevar a cabo con éxito los abrumadores procedimientos que implican la gestión de grandes volúmenes de datos.   

 Conoce un poco mejor a Doxi aquí.

Para garantizar el máximo aprovechamiento de la IA generativa, es necesario tener la capacidad de optimizar las sugerencias que te llevarán a conseguir los resultados deseados. Este proceso se denomina «prompt engineering». En concreto, consiste en comunicarse de forma efectiva con las máquinas a través de un lenguaje natural optimizado y en ofrecerles toda la información necesaria para garantizar el correcto desarrollo de la tarea. Si se emplea correctamente, puede reportar enormes beneficios.

¿Qué aporta Doxis en este aspecto?

Doxis incluye una biblioteca de Fast Starters y Prompt Fast Starters adicionales que contienen sets de sugerencias predefinidos que se pueden utilizar en contextos específicos según las necesidades de cada caso concreto. Estas sugerencias emplean LLM para ofrecer a los usuarios las herramientas necesarias para empezar a usar soluciones digitales con solo un clic. Por tanto, no es necesario disponer de experiencia previa en programación. Asimismo, nos complace anunciar que Prompt Fast Starters estará disponible a principios del 2024.

La IA de propósito general es un conjunto de sistemas con un amplio abanico de usos que se pueden aplicar a distintas tareas y que no requieren ningún tipo de modificación o ajuste especial. Un sistema de procesamiento del lenguaje basado en IA de propósito general, por ejemplo, se puede utilizar para tareas relacionadas con la traducción, la creación de chatbots, la asistencia en procesos de toma de decisiones, etc. Este tipo de inteligencia artificial cuenta con una gran cantidad de datos y capacidad de memoria y, además, resulta excepcional a la hora de aplicar los conocimientos entre distintos tipos de tareas.

Los modelos de IA de propósito general están pensados para su uso inmediato y resultan rápidos y asequibles, pero no siempre representan la opción idónea en empresas con necesidades específicas. En esos casos, lo apropiado sería elegir un modelo personalizado, es decir, uno en el que se aproveche la IA de propósito general para adaptarla al tipo de documentos de la compañía a través de procesos de aprendizaje.

Precisamente esto fue lo que hicimos en el caso de SEW-EURODRIVE, a quienes ayudamos a automatizar el procesamiento de sus documentos a nivel global.

 «Hubiese sido realmente complicado conseguir algo así sin IA. Nos basamos en una muestra de 100 documentos regionales para entrenar al sistema y que posteriormente haga la clasificación por sí mismo», comentó Benjamin Schaller, responsable del Grupo para Servicios de Archivado y Documentación en SEW-EURODRIVE.

Gracias al escalado de la plataforma y la automatización de los procesos, SEW-EURODRIVE obtuvo un ahorro de tiempo de hasta el 90 % en tres años. Además, los empleados pueden ahora disfrutar de acceso inmediato a la información y de procesos de atención al cliente más flexibles gracias a la gestión basada en IA.

Descubre cómo aprovechar al máximo el retorno de información de tu empresa en el estudio que hemos llevado a cabo con SEW-EURODRIVE y Forrester Consulting.

¿Qué aporta Doxis en este aspecto?

En su charla, Gregor explicó a la perfección cómo empleamos ambos modelos de IA: «Siempre usamos un gran modelo de lenguaje ya existente, aunque lo adaptamos a cada caso concreto. Para ello, tratamos de optimizarlo y automatizarlo a través del Auto ML (aprendizaje automático automatizado). De esta forma, utilizamos los documentos que las empresas almacenan en Doxis para adaptar el modelo de tal forma que los usuarios no tengan que etiquetar los datos ni realizar todos los esfuerzos manuales necesarios para "entrenar" al sistema».

La IA multimodal transformará la forma en la que interaccionamos con la tecnología y la información en el lugar de trabajo. En una era protagonizada por la variedad de contenidos, el hecho de disponer de modelos de aprendizaje automático multimodal brinda a los usuarios la posibilidad de extraer y analizar los datos para entender mejor aquella información que resulta crítica para el negocio.

Mientras que muchos proveedores ofrecen MML, en SER somos conscientes de la importancia de contar con datos fiables y precisos, por lo que preferimos optar por una combinación de múltiples sistemas (MML, reglas e IA contextual). Esto nos permite proporcionar resultados fiables y significativos que eliminan la necesidad de validación manual y muestra predicciones fidedignas relacionadas con los datos. 

¿Qué aporta Doxis en este aspecto? En SER integramos Azure Form Recognizer, un modelo multimodal típico previamente entrenado para la presentación y el texto en documentos. Además, ofrecemos a los usuarios la posibilidad de usar motores de reconocimiento basados en conjuntos de reglas y coincidencias parciales a partir de los datos del proveedor.

Cuando hablamos de IA contextual, nos referimos más a un concepto que a una tecnología concreta. Se trata de sacar partido a la sabiduría adquirida a partir de experiencias previas o información contextual anterior. Los documentos almacenados en el sistema DMS, ERP o CRM de la empresa, por ejemplo, contienen una enorme cantidad de información derivada de los metadatos y la estructuración de los archivos.

A partir de ella, Doxis recoge el contexto (IA contextual) en el que se enmarcan ciertos tipos de contenidos y ayuda a validar la información para ofrecer datos con un alto nivel de calidad y precisión.

En el caso de una factura, por ejemplo, es posible reunir elementos como la información del proveedor, las facturas anteriores, los datos financieros, las fechas, los contactos principales e incluso los canales de comunicación a partir de los sistemas de la empresa.

Imagina que te envían una factura por email con un importe considerablemente superior al habitual. ¿Es posible que se trate de un error? ¿Se ha dado cuenta la persona encargada de gestionar la factura de este suceso? La integración de Doxis en los sistemas de la empresa permite aprovechar el content understanding para ofrecer datos precisos y procesos sin fisuras.

¿Qué aporta Doxis en este aspecto? La clave está en combinar la IA componible y la IA contextual. El hecho de disponer de acceso constante a sistemas de IA de nivel superior y contar con la ayuda de Doxis Intelligent Content Automation para extraer información crítica del sistema ERP de la empresa en cuestión de minutos permite a los usuarios entender a la perfección los datos de la compañía.

Además, gracias a una validación rápida y sencilla, también podrán recopilar insights y tomar decisiones basadas en contenidos mucho más fundamentadas. Por si esto fuera poco, la IA tiene la capacidad de detectar posibles anomalías en los datos que los usuarios pueden validar y comprobar. De esta forma, se eliminará la posibilidad de comisión de errores, se obtendrá un mayor ahorro de costes y se garantizará la satisfacción de los empleados respecto a su trabajo. Se trata, sin duda, de una fantástica combinación.

Puedes ver el vídeo completo aquí para descubrir el análisis de las siete tendencias de la mano de Gregor.

¿Te gustaría obtener más información sobre la IA y sobre Doxis? Descubre la nueva era del content understanding con Doxis, aquí.

¿Aún tienes ganas de más? En nuestro blog encontrarás información sobre las últimas innovaciones relacionadas con la IA y la tecnología en artículos que abarcan desde entrevistas sobre la forma en la que las instituciones académicas y la industria colaboran en la investigación sobre IA hasta detalles sobre cómo ayuda Doxis a impulsar la colaboración.